因此让我来探探你的口风。
你以前嘱咐过我，不要将杨氏基地的事情说出来，我也就没说。”
杨学斌说道：“进入地下城的名额，应该会以抽签的方式。关于杨氏基地的的事情，暂时先别告诉他们，因为名额有限。
目前杨氏基地已经被国家接管了。
不过我也要到了十个地下城的名额，和一百个杨氏基地的名额。
这些名额，应该够我们用的。
如果这事泄露了出去，那求到你爸妈面前的人就更多了。”
“啊！”
郝晓晞惊呼了声，但仔细想想也在情理之中。
许久，她叹息了声：“如果地下城容纳不下所有人，是否意味着还有很大一部分人会被放弃，任由他们留在地表自生自灭？我们国家可是有着十四亿人，哪怕十分之一的人被放弃，也是有一亿多人。”
杨学斌叹息道：“这也是没办法的事情。不过我会加快地下城建造的工程机械的迭代速度，尽可能地多增加地下城的层数。”
按原来的移山计划，地下城位于5000米的地下，以巨大中央竖井为核心，呈辐射状分布多层功能区，配备垂直交通系统连接各层。
地下城共有三层，每层层高大约是百米。
其中第一层为农业区和养殖区，以及物资储存和中转中心。
第二层为居住区，包括学校、医院、商场等；
第三层为工业区，包括科研机构等。
每座地下城，大约能够容纳三十五万人生活。
12000座地下城，总计可以容纳大概42亿人，相当于全球一半的人口。
但电影里，地球在2058年被迫提前起航，还有三分之一的行星发动机和地下城没有建好，相当于只救了大概32亿的人。
剩下五十多亿人，只能任由他们在地表自生自灭。
想想就让人心里发寒。
如果能够在原有三层的基础上，再扩建一层为居住区，并搭配人工合成淀粉技术，那么一座地下城的容纳量将轻松超过百万人。
如此一来，地下城就可以容纳下全球所有人。
只是可惜，地下城的层数不是他想扩建就扩建的，需要投入极大的人力物力，不过就算不扩建，只要人工合成淀粉技术成熟，地下城的容量可以增加到六十万人。
一万两千座地下城，也就是可以容纳下七十二亿人。
杨学斌忽然灵机一动，说道：“晞晞，我计划在原有的三层地下城中再扩建一层，你到时候跟周老师探探口风。”
郝晓晞疑惑：“扩建一层？”
杨学斌点头道：“嗯！相比于多建地下城，扩建一层的成本更低。如果能够多扩建一层，我有把握能够装下我们国内所有人。”
至于外国人。
他们是死活，管他什么事情。
整个流浪地球计划，本来出力最多的就是东大，凭什么在地下城名额上，东大人却要和其他国家讲公平？
郝晓晞迟疑道：“老公，周老师恐怕不会同意，国内也不会同意的。这种不公平对待，会破坏全球合作的基础，最终会影响到整个流浪地球计划。”
不患寡，而患不均。
哪怕你付出的再多，但你要跟我合作，那就必须公平。
这就是人性。
对于他们而言，成事不足，但败事绝对有余。
杨学斌只是叹息了声。
他也感觉自己这个计划行不通，只能加快一万两千座行星发动机的建造进度，在地球启航前多建造行星发动机和配套的地下城。
或许到时候，可以提出扩建地下城层数。
无论如何，他都要想办法将所有国人全部塞进地下城。
…………
翌日。
告别依依不舍的郝晓晞，杨学斌飞回了国内。
年初三。
流浪地球计划总部。
大会议室里。
杨学斌召开第一次高层会议，五大副总，以及三十多位高级负责人参加。
“……月球哨星计划已经获得联合政府的通过，接下来我们要在最短的时间里完成月球哨星计划的工程细节……”
“……行星发动机的配套设施地下城，在建造过程中，我们必须考虑到未来会继续扩建的可能性，因为人口是会持续增长的……”
“……新一代混合式超级计算机很快就会面世，届时会以我们统筹为主，混合式超级计算机协助建造的方式，以便加快建造进度……”
“……每座行星发动机除了机械结构的启停装置外，还要考虑到其他特殊情况发生，比如说因为震动或其他原因熄火，如何才能将它快速重启……”
……
杨学斌讲了很多，涉及到了方方面面。
末了，他喝了口茶，问道：“大家还有什么疑问？”
众人纷纷摇头。
杨学斌点头道：“那好，接下来我们进行分工。张总，你负责东亚及东南亚；史密斯先生，你负责美洲区域；保尔先生，你负责你们本国及中亚……”
他将全世界分成五个区域，由五位副总分别负责一块，明确各自责任。
至于月球。
他负责。
……
刚走出会议室，杨学斌就接到了马兆的电话。
“什么，光子计算机初代机已经完成组装了！”
“好，我马上过去。”
第502章 AI有人格么？
计算机科学实验室。
光子计算机组。
实验室。
马兆和光子计算机组组长等人，将杨学斌迎进了实验室，走到了放置光子计算机的办公桌前。
与量子计算机一样，光子计算机体积很小。
整个主机，跟普通台式电脑的主机差不多大，连接了特制的显示器和键盘、鼠标。
同量子计算机一样，与传统计算机不同。
传统计算机可以通过叠加芯片，建造成超级计算机来获得算力的极限攀升。
决定光子计算机性能的不是芯片数量，而是光子芯片的性能。
在同一芯片空间内，通过增加波长、偏振、模式、轨道角动量等光学维度来并行处理更多信息，而且能效极高，几乎不怎么发热，所以体积可以做到很小。
因此光子计算机的性能指标，也不再是传统计算机的算力，而是处理通量和计算密度。
处理通量，就是单位时间内能处理的光学数据流总量。
这属于光子计算机的‘算力’。
哪怕是初代机，处理通量也是每秒千万亿计的。
即一个集成了百万通道的系统，每通道以100GHz速率处理数据，那么总通量就是106×1011=1017samples/s。
计算密度，就是单位芯片面积（或体积）上可同时进行的独立计算任务数。
计算密度越高，光子计算机越小。
利用波长、偏振、模式等多维复用，单点可实现>1000个并行计算通道，集成密度比电子芯片高多个数量级。
因为光的传播速度极快，光子计算机的延迟可以降到皮秒级。
传统计算机，基本上都是毫秒级。
至于能耗，由于计算过程几乎不发热，其能效是目前顶级GPU的百万倍以上。
那该如何理解光子计算机的性能？
传统计算机计算是逐次的逻辑运算，一次只能处理一个任务，但因为它的速度实在是太快了，动辄每秒几万亿次，因此给人感觉在一秒内它能够并行处理很多任务。
而光子计算机，则是真正的超并行处理。
它这个超并行处理，并非处理任务，而是数据样本本身。
我们举个例子。
比如说：实时识别超高速摄像机拍摄的视频中的物体。
传统架构：CPU/GPU需要一帧帧读取图片数据，调用算法程序逐像素计算。
全光架构：摄像机产生的光信号直接进入全光芯片。
光在芯片的纳米结构中以光速传播，其物理过程本身就是卷积神经网络的一层或多层计算，光从另一端输出时，已是处理后的结果。
是零延迟的‘感算一体’。
每秒千万亿样本的通量，意味着它能同时处理千万亿个数据。
这是传统计算机无法比拟的，同样也是量子计算机无法比拟的，在这个领域光子计算机拥有指数级的优势。
它就像是一个拥有千万亿个输入和输出的特殊函数，每秒钟这个函数可以被计算一次。
但一次计算，就处理了千万亿个数据点。
正因为光子计算机的这些特殊性能，让它在人工智能与机器学习，实时信号处理与通信，特定科学计算与摹拟等方面拥有绝对的优势。
人工智能与机器学习主要是AI模型推理，如图像识别、自然语言处理，以及大模型训练加速等等。
实时信号处理与通信，主要是实时医学成像、自动驾驶传感器融合、高速光纤通信信号处理、雷达/激光雷达信号处理。
特定科学计算与模拟主要是物流路径规划、芯片设计、金融建模、气候模拟、分子动力学、新材料研发、等离子体物理、宇宙演化等领域。
这也是光子计算机对科学发展最为重要的领域。
尤其是材料学。
材料是科学的基石，没有性能达标的材料，再好的技术也实现不了。
光子计算机与量子计算机没有谁强谁弱之分，反而是互补关系，两者结合构成的混合式超级计算机，必将推动科学技术的高速发展。
看着小巧玲珑的光子计算机，杨学斌连忙问道：“有没有进行开机测试，性能怎么样，有没有达到设计标准？”
马兆看向了光子计算机的组长。
组长连忙说道：“杨总，在此之前，我们已经进行了内部的性能测试，各项技术指标均已经达到了最初的设计标准，甚至还有超过。”
他顿了顿继续说道：“这款光子计算机初代机，我们内部代号为660A，采用全光子芯片结构，处理通量达到了1.8千万亿每秒。”
“好，好！”
杨学斌也是振奋不已。
1.8千万亿每秒，比设计指标将近提升了两倍。
得到杨学斌的表扬，组长精神一震，更加卖力介绍道：“我们与中科院下属的一家研究金属材料的研究所合作，仅仅是半个小时的时间，就从海量的数据中计算出了一种新型耐热合金材料，可以在五千度的高温下十个小时保持性能稳定，而且易于加工。”
“嘶嘶！”
杨学斌忍不住深吸了口气。
这可是五千度的高温，而且是没有任何冷却措施下的。
要知道七代机的发动机扇叶，也只能承受三千度的高温，而且还是在有各种冷却手段下实现的。
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